针对具有大滞后、非线性特性的选择性催化还原（ SCR）烟气脱硝系统喷氨量控制过程，提出了基于 Smith预估器的条件积分型滑模控制方法。该方法将 Smith预估器与条件积分型滑模控制相结合，利用 Smith预估器补偿纯滞后环节，缩短调节时间；利用滑模控制的鲁棒性克服被控对象运行环境变化及外部扰动对系统的影响；利用条件积分型滑模面消除稳态误差，削弱系统抖动。并将常规 PID控制、基于 Smith预估器的滑模控制、基于 Smith预估器的传统积分滑模控制及基于 Smith预估器的条件积分型滑模控制的 SCR烟气脱硝系统在 100%、80%和 60%机组负荷下进行了模拟仿真。结果表明：常规 PID控制调节速度慢，超调大，抗扰动能力较差； 3种滑模控制均对扰动有较强的鲁棒性，发生扰动之后稳定速度快，调节时间短，波动幅度很小；基于 Smith预估器的条件积分滑模控制在动态过程中调节速度快，超调小，系统受到扰动后稳定速度快，变化幅度小，控制效果优于其他 3种控制方式。