循环流化床锅炉主蒸汽压力模型预测控制

钱虹; 杨祖魁; 金蔚霄; 房振鲁

English

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

循环流化床锅炉主蒸汽压力模型预测控制

热力发电 2015年44卷第7期页码：55-61

热能科学研究 | 更新时间：2025-09-28

- 循环流化床锅炉主蒸汽压力模型预测控制
- Model predictive control based main steam pressure control system for CFB boilers
- 作者机构：
  
  上海电力学院自动化工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TK229.66
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
移动端阅览
钱虹, 杨祖魁, 金蔚霄, 等. 循环流化床锅炉主蒸汽压力模型预测控制[J]. 热力发电, 2015,44(7):55-61.

QIAN Hong, YANG Zukui, JIN Weixiao, et al. Model predictive control based main steam pressure control system for CFB boilers[J]. Thermal Power Generation, 2015, 44(7): 55-61.
钱虹, 杨祖魁, 金蔚霄, 等. 循环流化床锅炉主蒸汽压力模型预测控制[J]. 热力发电, 2015,44(7):55-61. DOI：

QIAN Hong, YANG Zukui, JIN Weixiao, et al. Model predictive control based main steam pressure control system for CFB boilers[J]. Thermal Power Generation, 2015, 44(7): 55-61. DOI：

摘要

由于循环流化床(CFB)锅炉主蒸汽压力控制系统的大延时性

使得常规PID

PI控制方法难以取得较好的调节效果。对此

提出了一种基于模型预测控制(MPC)的主蒸汽压力控制方法

将该算法运用于主蒸汽压力控制系统

并对系统进行负荷扰动仿真试验

以验证控制效果。结果表明

基于MPC的主蒸汽压力控制系统稳定性、适应性、鲁棒性和抗干扰能力均优于常规PID

PI控制。

Abstract

Due to large time delay of the main steam pressure control system in CFB boilers

the conventional PID and PI control methods are unable to obtain well control effect.Thus

a method based on the model predictive control(MPC)algorithm was proposed.The MPC algorithm was applied in the main steam pressure control regulator

and load disturbance simulation test was carried out to further verify the model predictive control result.The simulation results show that

compared with the conventional PID and PI control systems

the MPC algorithm based main steam pressure control system has better stability

adaptability

robustness and stronger anti-jamming performance.

关键词

Keywords

references

浏览量

270

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

关联资源

机器学习在循环流化床锅炉技术中的应用进展

700 MW高效超超临界CFB锅炉中部全隔墙振动安全性评估

基于粒子群算法的燃煤CFB锅炉一氧化碳与多污染物在线减排优化

宽负荷循环流化床锅炉电除尘器运行特性

300 MW机组CFB锅炉超低排放两级联合脱硫匹配方式试验