您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于子空间辨识和增广模型的烟气脱硝系统预测控制
热力发电   2016年第5期
热能科学研究 | 更新时间:2025-09-28
    • 基于子空间辨识和增广模型的烟气脱硝系统预测控制

    • Predictive control of flue gas denitration system based on subspace identification and augmented model

    • 中图分类号: TK323
    • 网络出版:2016-06-15,

      纸质出版:2016

    移动端阅览

  • 王勇, 徐东超, 林涛, 等. 基于子空间辨识和增广模型的烟气脱硝系统预测控制[J]. 热力发电, 2016,(5). DOI:

    WANG Yong, XU Dongchao, LIN Tao, et al. Predictive control of flue gas denitration system based on subspace identification and augmented model[J]. Thermal Power Generation, 2016, (5). DOI:

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

313

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
论文导航
该文暂无导航

相关文章

630 MW燃煤机组给水泵自动并泵过程控制策略
过热汽温控制中的自适应控制器设计及其组态实现
基于模糊神经网络智能PI的过热蒸汽温度控制研究
SCR烟气脱硝催化剂的化学动力学模拟研究
模糊自适应免疫非线性PID控制及其在过热蒸汽温度控制中的应用

相关作者

寻 新
傅 强
彭双剑
陈厚涛
王锡辉
朱小良
张夕林
马宁

相关机构

国网湖南省电力公司电力科学研究院
湖南省湘电试验研究院有限公司
高效清洁火力发电技术湖南省重点实验室
东南大学
0