基于遗传算法的核电站蒸汽发生器水位动态滑模控制

English

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

热力发电 2016年第7期

热能科学研究 | 更新时间：2025-09-28

- 基于遗传算法的核电站蒸汽发生器水位动态滑模控制
- Genetic algorithm based dynamic sliding mode water level control for steam generators in nuclear power stations
- 作者机构：
  
  华南理工大学广东省能源高效清洁利用重点实验室,广东,广州,510640
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TK323
- 网络出版：2016-08-15，
  
  纸质出版：2016
- 稿件说明：
移动端阅览
曾碧凡, 吴婕, 武万强, 等. 基于遗传算法的核电站蒸汽发生器水位动态滑模控制[J]. 热力发电, 2016,(7).

ZENG Bifan, WU Jie, WU Wanqiang, et al. Genetic algorithm based dynamic sliding mode water level control for steam generators in nuclear power stations[J]. Thermal Power Generation, 2016, (7).
曾碧凡, 吴婕, 武万强, 等. 基于遗传算法的核电站蒸汽发生器水位动态滑模控制[J]. 热力发电, 2016,(7). DOI：

ZENG Bifan, WU Jie, WU Wanqiang, et al. Genetic algorithm based dynamic sliding mode water level control for steam generators in nuclear power stations[J]. Thermal Power Generation, 2016, (7). DOI：

传统的核电站蒸汽发生器水位控制器难以实现全工况范围内的控制效果。对此

提出了一种基于遗传算法的蒸汽发生器水位动态滑模控制方法

设计了具有工程实际意义的动态滑模控制器(SMC)

通过MATLAB仿真实验

考察了该滑模控制器的水位控制效果

与传统PID控制器进行了对比验证了其抗干扰性能。结果表明:基于遗传算法的滑模控制器反应速度快

调节时间短

加入阶跃信号之后也能很快地跟随并稳定；加入干扰信号后

滑模控制器在全工况下的控制效果平稳迅速

具有较强的抗干扰能力；在低负荷工况下

该滑模控制器同样具有反应速度快的特点。

浏览量

235

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

关联资源

核电站蒸汽发生器异种钢焊接残余应力研究

基于多目标遗传算法和多属性决策的主蒸汽温度PID参数优化

燃煤机组直接空冷系统控制算法比较分析

凝结水节流模糊参数自整定PID控制器