基于改进kmeans算法的电站最优外部运行工况划分

秦绪华; 王秋平; 陈志强

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基于改进kmeans算法的电站最优外部运行工况划分

热力发电 2017年第5期

热能科学研究 | 更新时间：2025-09-28

- 基于改进kmeans算法的电站最优外部运行工况划分
- Application of improved k-means algorithm in optimal operation of power plant
- 作者机构：
  
  1. 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,吉林,长春,130000
  2. 东北电力大学自动化工程学院,吉林,吉林,132012
  3. 新疆电力科学研究院,新疆,乌鲁木齐,830001
- 作者简介：
  
  [ "秦绪华(1953―)，男，高级工程师，主要研究方向为电站智能测控技术，13943033576@139.com。" ]
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP29
- 网络出版：2017-05-27，
  
  纸质出版：2017
- 稿件说明：
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秦绪华, 王秋平, 陈志强. 基于改进kmeans算法的电站最优外部运行工况划分[J]. 热力发电, 2017,(5).

QIN Xuhua, WANG Qiuping, CHEN Zhiqiang. Application of improved k-means algorithm in optimal operation of power plant[J]. Thermal Power Generation, 2017, (5).
秦绪华, 王秋平, 陈志强. 基于改进kmeans算法的电站最优外部运行工况划分[J]. 热力发电, 2017,(5). DOI：

QIN Xuhua, WANG Qiuping, CHEN Zhiqiang. Application of improved k-means algorithm in optimal operation of power plant[J]. Thermal Power Generation, 2017, (5). DOI：

摘要

采用电站历史运行数据对外部运行工况进行划分的结果取决于挖掘算法对数据的适应性。本文提出了适用于电站历史运行数据外部工况划分的k-means算法，并对该算法的初始聚类数与聚类中心的计算方法进行分析改进，将其应用于某电站历史运行数据的机组负荷、煤质特性的外部工况的数据挖掘中，并采用等宽度法对电站外界环境温度历史运行数据进行聚类分析。挖掘结果表明，本文提出的改进k-means算法和等宽度法的工况划分结果更合理，且可得到描述机组运行的最优外部运行工况组合，能为现场运行人员提供更合理的数据参考依据。

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基于改进kmeans算法的电站最优外部运行工况划分

Application of improved k-means algorithm in optimal operation of power plant

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