基于人工神经网络数据挖掘技术进行煤灰结渣特性分析

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热力发电 2004年第6期页码：27-30

更新时间：2025-09-28

- 基于人工神经网络数据挖掘技术进行煤灰结渣特性分析
- ANALYSIS OF THE SLAGGING BEHAVIOR OF COAL BASED ON NEURAL NETWORK DATA-EXCAVATING TECHNOLOGY
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学
  2. 国电热工研究院
  3. 西北电力设计院,陕西,西安,710049
  4. ,陕西,西安,710048
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19666/j.rlfd.2004.06.007
  中图分类号： TP311.13
- 纸质出版：2004
- 稿件说明：
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徐创学, 张心, 康爱军. 基于人工神经网络数据挖掘技术进行煤灰结渣特性分析[J]. 热力发电, 2004,(6):27-30.

XU Chuangxue, ZHANG Xin, KANG Aijun. ANALYSIS OF THE SLAGGING BEHAVIOR OF COAL BASED ON NEURAL NETWORK DATA-EXCAVATING TECHNOLOGY[J]. Thermal Power Generation, 2004, (6): 27-30.
徐创学, 张心, 康爱军. 基于人工神经网络数据挖掘技术进行煤灰结渣特性分析[J]. 热力发电, 2004,(6):27-30. DOI： 10.19666/j.rlfd.2004.06.007.

XU Chuangxue, ZHANG Xin, KANG Aijun. ANALYSIS OF THE SLAGGING BEHAVIOR OF COAL BASED ON NEURAL NETWORK DATA-EXCAVATING TECHNOLOGY[J]. Thermal Power Generation, 2004, (6): 27-30. DOI： 10.19666/j.rlfd.2004.06.007.

应用神经网络工具对动力用煤数据库进行数据挖掘

对影响煤灰结渣的大量煤质样本数据进行训练和验证

建立了适合国内煤质结渣预测的网络模型

扩展了对锅炉运行中结渣状态的判断能力

Dataexcavation for database of coals used in power industry has been carried out by using neural network dataexcavating tool

and a large number of coal quality specimen data affecting the coal ash slagging behavior being trained and verified

a network model suitable for slagging prediction of various kinds of domestic coals being established

expanding the judgement ability for slagging state in boiler operation.

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