基于模糊神经网络智能PI的过热蒸汽温度控制研究

马宁

doi:10.19666/j.rlfd.2007.06.028

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基于模糊神经网络智能PI的过热蒸汽温度控制研究

热力发电 2007年第6期页码：101-103

技术交流 | 更新时间：2025-09-28

- 基于模糊神经网络智能PI的过热蒸汽温度控制研究
- STUDY ON SUPERHEATED STEAM TEMPERATURE CONTROL BASED ON INTELLIGENT PI OF FUZZY NEURAL NETWORKS
- 作者机构：
  
  山西工程职业技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19666/j.rlfd.2007.06.028
  中图分类号： TK32
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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马宁. 基于模糊神经网络智能PI的过热蒸汽温度控制研究[J]. 热力发电, 2007,(6):101-103.

MA NingShanxi Engineering Professional Technical College. STUDY ON SUPERHEATED STEAM TEMPERATURE CONTROL BASED ON INTELLIGENT PI OF FUZZY NEURAL NETWORKS[J]. Thermal Power Generation, 2007, (6): 101-103.
马宁. 基于模糊神经网络智能PI的过热蒸汽温度控制研究[J]. 热力发电, 2007,(6):101-103. DOI： 10.19666/j.rlfd.2007.06.028.

MA NingShanxi Engineering Professional Technical College. STUDY ON SUPERHEATED STEAM TEMPERATURE CONTROL BASED ON INTELLIGENT PI OF FUZZY NEURAL NETWORKS[J]. Thermal Power Generation, 2007, (6): 101-103. DOI： 10.19666/j.rlfd.2007.06.028.

摘要

介绍了在电厂过热蒸汽温度控制中采用模糊神经网络智能PI(FNN-PI)的控制方法。将基于FNN-PI的过热蒸汽温度控制系统与传统的PID过热蒸汽温度控制系统进行了仿真比较

结果表明采用FNN-PI的过热蒸汽温度控制系统的控制特性在超调量、快速性、抗干扰方面均有很大的提高。

Abstract

A control method using intelligent PI of the fuzzy neural networks in superheated steam tempere control of power plants has been presented

and a simulation comparison between the said control system and the traditional PID control system being carried out. Results show that the control performance of the control system using FNN-PI has been greatly enhanced in aspects of overshoot

rapidity

and anti-jamming.

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