扫频分析技术在风电机群规模化故障诊断中的应用

邓巍; 李国庆; 林昇; 张伟; 刘腾飞; 郭靖; 常建华

doi:10.19666/j.rlfd.202208190

English

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

扫频分析技术在风电机群规模化故障诊断中的应用

热力发电 2022年51卷第12期页码：179-185

风电、核电设备安全技术 | 更新时间：2025-09-28

- 扫频分析技术在风电机群规模化故障诊断中的应用
- Application of sweep frequency analysis technology in large-scale fault diagnosis of wind turbine groups
- 作者机构：
  
  1. 西安热工研究院有限公司
  2. 华能新能源智慧运维中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19666/j.rlfd.202208190
  中图分类号： TM315
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
移动端阅览
邓巍, 李国庆, 林昇, 等. 扫频分析技术在风电机群规模化故障诊断中的应用[J]. 热力发电, 2022,51(12):179-185.

DENG Wei, LI Guoqing, LIN Sheng, et al. Application of sweep frequency analysis technology in large-scale fault diagnosis of wind turbine groups[J]. Thermal Power Generation, 2022, 51(12): 179-185.
邓巍, 李国庆, 林昇, 等. 扫频分析技术在风电机群规模化故障诊断中的应用[J]. 热力发电, 2022,51(12):179-185. DOI： 10.19666/j.rlfd.202208190.

DENG Wei, LI Guoqing, LIN Sheng, et al. Application of sweep frequency analysis technology in large-scale fault diagnosis of wind turbine groups[J]. Thermal Power Generation, 2022, 51(12): 179-185. DOI： 10.19666/j.rlfd.202208190.

摘要

目前的风电机组故障诊断工作对诊断分析师的依赖很高，在面对大规模风电机群时，完全依靠人工分析很难保证诊断的准确性和效率。为此，在风电机群规模化故障诊断中应用了基于扫频分析技术的风电机组轴承典型故障自动诊断方法，分析了实施规模化应用的条件，介绍了其在华能新能源智慧运维系统的实际应用效果，并结合检修人员的实际需求对智慧诊断技术的发展进行了展望。该自动诊断方法在应用中取得了初步效果，在一定程度上降低了对人工诊断的依赖，为风电机群规模化故障诊断提供了有效的技术手段和宝贵的实践经验。

Abstract

At present

the fault diagnosis of wind turbines relies heavily on diagnostic analysts. For large-scale wind turbine groups

it is difficult to ensure the accuracy and efficiency of diagnosis by relying solely on manual analysis.In order to solve this problem

the automatic diagnosis method of typical faults of wind turbine bearing based on sweep frequency analysis technology is applied in the large-scale fault diagnosis of wind turbine group

the conditions for implementing the large-scale application are analyzed

the actual application results in Huaneng renewable energy smart operation and maintenance system are introduced

and the development of smart diagnosis technology is prospected in combination with the actual needs of maintenance personnel. The automatic diagnosis method has achieved preliminary results in application

which reduces the dependence on manual diagnosis to a certain extent

and provides effective technical means and valuable practical experience for large-scale fault diagnosis of wind turbine groups.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

关联资源

基于状态曲线的风电机组运行工况异常检测

风电机组刚性塔架共振分析及其控制策略

大转动惯量风电机组变桨控制技术研究

基于可靠度的风力机部件使用寿命分析

风电机组齿轮箱高速轴断齿原因分析